전망 요약
딥시크발 효율성 증명으로 인한 단기적 하드웨어 수요 둔화 우려가 존재하지만, AI 시장 전체의 파이를 키우는 과정으로 보아야 합니다.
주요 포인트
- 적은 양의 GPU로도 고성능 모델 구현이 가능해지면서 기존의 무제한적 하드웨어 확장 기대감에 균열 발생
- 학습(Training) 중심에서 추론(Inference) 중심으로 시장의 무게 중심이 이동하며 칩 수요의 성격 변화
- 빅테크 기업들의 GPU 구매 효율화로 인한 CAPEX 집행 속도 조절 가능성
